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En bref
Les entreprises n'utilisent plus seulement les chatbots IA pour poser des questions et y répondre. De nos jours, Tout tourne autour des agents d'IA autonomes être déchaînés au sein des systèmes d'entreprise, lire les fichiers et les répertoires, les modifier, automatiser les flux de travail via des API et exécuter du code en direct.
Les entreprises n'utilisent plus seulement les chatbots IA pour poser des questions et y répondre. De nos jours, Tout tourne autour des agents d'IA autonomes être déchaînés au sein des systèmes d'entreprise, lire les fichiers et les répertoires, les modifier, automatiser les flux de travail via des API et exécuter du code en direct.
Les agents automatisent tout et évoluent aussi vite qu'ils travaillent. C'est pourquoi une simple observation statique prise pendant le développement est totalement insuffisante pour protéger ces systèmes contre les cyberattaques. En réalité, l'adoption de l'IA en entreprise a dépassé la capacité de la plupart des équipes de sécurité à surveiller le fonctionnement réel de ces systèmes une fois opérationnels.
Les équipes de sécurité apprennent à leurs dépens que les outils d'analyse statique traditionnels et les vérifications de configuration avant déploiement ne suffisent pas. En réalité, la meilleure façon de protéger un système d'IA est de surveiller son environnement d'exécution, pendant son fonctionnement. Les listes de contrôle avant déploiement et les analyses ponctuelles du modèle ne permettent pas à une équipe de sécurité de savoir si un agent se comporte normalement à 2 heures du matin un mardi. C'est précisément cet écart, entre un système validé et un système fonctionnant sans surveillance en production, que la...
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